状态依赖人工巡查
现场人员往往只能在特定时间查看工序状态,过程中的变化不易连续掌握。
连续观测红外温度,辅助判断现场约定状态
红外摄像头持续采集目标区域温度,AI边缘盒子通过目标区域提取、温度序列构建、趋势分析、阈值判断和持续时间校验,在现场判定喷漆、烤漆等项目约定工况并形成过程溯源记录。

将人工经验与项目约定规则转化为可持续观察的温度变化链路,为人员确认喷漆、烤漆等状态提供辅助信息。
现场人员往往只能在特定时间查看工序状态,过程中的变化不易连续掌握。
常规画面无法直接呈现目标区域温度,单次查看也难以还原完整变化过程。
业务状态通常需要同时考虑目标区域、温度变化及其持续时间,而非依据一个瞬时数值。
缺少结构化结果时,远端人员难以快速了解现场判断依据并开展复核与运维协同。
算法结合项目配置的目标区域、温度阈值、变化趋势和持续时间判断喷漆、烤漆等约定工况;判定条件需通过现场工序和样本共同确认。
根据工位、设备或作业区域配置红外分析范围,提取需要持续关注的目标区域,降低非目标热源对判断结果的干扰。
连续整理目标区域温度数据,形成带时间信息的温度序列,为趋势分析、持续时间校验和过程追溯提供依据。
识别升温、降温和相对稳定等变化特征,分析温度变化方向、幅度及过程,为工况判定提供连续依据。
将目标区域实时温度与项目确认的工序阈值进行比较,形成达到、未达到或异常偏离等判断结果。
计算温度特征持续时长,区分瞬时波动与符合业务规则的连续过程,减少仅依据单个温度点作出判断。
综合目标区域、温度阈值、变化趋势和持续时间,输出喷漆、烤漆等约定工况,并生成过程记录用于追溯。
流程用于辅助人员理解和确认现场状态,不向喷漆、烤漆或其他生产设备下发自动控制指令。
摄像头持续采集项目目标区域的红外画面和温度信息。
边缘盒子按照配置提取需要持续分析的目标区域。
形成目标区域温度随时间变化的连续数据。
判断温度阈值及升温、降温和稳定等变化特征。
将温度特征与项目约定的持续时间共同纳入判断。
生成喷漆、烤漆等状态和过程记录,供人员查看与追溯。
现场设备完成主要温度分析与状态生成,远端用于必要的结果查看、人工复核和项目运维;上传范围与网络方式依据客户要求确定。
红外摄像头采集温度信息,AI边缘盒子在本地依据已确认的区域与规则运行判定任务。
在客户许可范围内汇总必要结果,支持人员查看、复核、规则维护和项目运维协同。
项目通过红外摄像头采集约定区域温度,由AI边缘盒子在本地结合区域、温度变化与持续时间生成状态结果,并将必要信息用于远端查看和人员复核。页面对客户、地点、工位及业务数据作匿名处理。
以目标区域的连续温度变化记录,为人工确认现场状态提供更多上下文。
将双方确认的区域、变化与持续时间规则落实为可查看、可复核的分析链路。
以状态结果和必要过程记录支持远端查看、人工复核与项目运维协同。