参数分布在不同系统
相关运行数据来自不同传感器、控制系统或记录环节，格式与时间基准可能不一致。
连微·AI边缘盒子应用场景之一
活性炭监控
融合多源运行参数，形成统一、可追溯的状态判断依据
连微·AI边缘盒子接入现场具备条件的多源运行参数，在边缘侧完成数据整理、时间对齐与联合分析，并将状态结果和异常线索用于现场查看与远端协同。
- 已落地应用
- 多源参数融合
- 本地边缘分析
- 远端协同复核
DATA基于多源运行参数开展分析
COMPUTING主要计算任务部署在现场边缘侧
COLLABORATION必要结果可用于远端查看与复核
BOUNDARY运行状态分析，不替代理化检测
BUSINESS CHALLENGES
让分散参数形成可理解的状态线索
把来自不同设备和系统的运行数据整理到同一条分析链路中，为现场人员提供一致、连续且便于复核的辅助判断。
人工查看难以持续
现场人员需要反复切换界面和记录，判断过程依赖经验，也难以覆盖完整运行周期。
单一参数信息有限
部分状态由多个参数共同变化形成，仅看单个固定阈值难以充分反映整体工况。
事后复核链路较长
状态出现变化后，需要重新查找不同时间段和系统中的记录，现场与远端信息也可能不同步。
CORE ALGORITHMS
活性炭状态判断与异常预警算法
结合多参数感知数据、活性炭吸附曲线和设施设计参数，分析吸附状态、饱和程度、剩余寿命及设施异常；具体模型参数、阈值和输出口径按项目数据条件配置。
算法要素
输入浓度、温湿度、压力与风速
判断正常 / 预警 / 饱和 / 剩余寿命
输出异常预警 · 运行数据 · 电子台账
吸附状态判断算法
结合VOCs实测排放量、设施运行参数与项目配置条件，判断活性炭处于正常、预警或饱和状态。
- 输出统一的吸附状态结果
- 保留状态变化时间记录
- 判断条件按项目数据校准
吸附饱和度分析算法
依据活性炭吸附曲线及设施设计参数，综合运行数据分析当前饱和程度，为更换管理提供参考。
剩余寿命评估算法
结合累计运行时长、VOCs吸附量及状态变化，对活性炭吸附剩余寿命进行动态评估和预警。
设施参数异常识别算法
对吸附设施温度、湿度、压力和风速等关键参数进行联合分析，识别偏离项目正常范围的异常变化。
排放浓度异常分析算法
分析VOCs排放浓度及其变化趋势，识别浓度异常偏高等情况，并与设施运行状态进行关联。
运行与吸附量计算算法
根据采集数据计算设施运行时长、VOCs吸附量和排放量等业务指标，为状态复核、数据展示与电子台账提供依据。
WORKFLOW
六步形成活性炭运行状态分析链路
数据来源、判断条件和输出内容均需在项目实施前确认；当关键数据缺失或质量不足时，应保留无法判断或待人工复核的业务边界。
运行参数产生
现场传感器、控制系统或其他获授权的数据源产生相关运行参数。
项目数据接入
AI边缘盒子按照确认的字段、频率和接口获取所需数据。
整理与对齐
完成格式整理、时间关联和基础数据质量检查。
联合分析
算法结合多个参数及一定时间范围内的变化关系进行计算。
状态结果输出
形成约定的运行状态、异常线索或待复核事件。
记录与协同
结果在现场侧留存，并按部署要求用于远端查看与人工复核。
EQUIPMENT DISPLAY
活性炭监控现场终端
展示活性炭运行状态监控终端的现场安装与界面形态；实际显示指标、设备组件和安装方式以具体项目方案为准。
DEPLOYMENT
现场边缘计算与远端协同
同一款连微·AI边缘盒子通过部署活性炭场景算法承载现场任务；远端侧负责必要的信息汇总、协同查看与运维支持。
现场侧
连接具备开放条件的数据源，在本地完成数据整理、联合分析和状态结果生成。
- 梳理传感器、控制系统与可用数据字段
- 确认数据含义、更新频率与连续性
- 部署活性炭运行状态分析算法
- 按现场规则配置状态类型与复核条件
平台与远端侧
接收项目授权范围内的必要状态、事件和运维信息，支持集中查看与持续优化。
- 汇总约定的状态与事件结果
- 支持人工复核和跨点位协同查看
- 根据现场反馈调整规则或算法版本
- 上传范围和保存方式按安全要求确定
● 已落地真实案例
某活性炭相关生产现场
该现场原有多项运行参数，但数据分布在不同设备和系统中，主要依靠人员分别查看后进行综合判断。项目部署连微·AI边缘盒子，将具备接入条件的多源参数统一送入现场算法，形成状态分析、事件记录与远端复核链路。项目结合现场数据含义和业务标准逐步配置，并未使用一套通用固定阈值直接套用。客户名称、数据字段和算法细节按项目要求匿名处理。
BUSINESS VALUE
把运行数据转化为可协同的状态依据
不以未经验证的通用数字承诺效果，而是围绕现场数据条件、业务规则和验收目标建立可持续使用的分析链路。
形成一致的判断依据
将分散参数整理为结构一致的状态结果，帮助现场与远端围绕同一信息开展复核。
保留状态变化线索
记录分析结果及相关时间信息，为运行过程查看和事后追溯提供支持。
随现场规则逐步优化
当数据条件或业务标准发生变化时，可结合现场反馈重新评估规则与算法配置。
这套方案能替代活性炭理化指标检测吗？
不能。当前方案主要依据多源运行参数分析生产或运行状态，不等同于实验室理化指标检测，也不替代法定检验。若项目需要输出具体质量指标，必须另行确认传感条件、样本数据和验证方法。
是否需要更换现场原有设备？
方案会优先评估并复用已有且具备数据开放条件的设备。能否直接接入取决于接口、字段、网络、权限和数据质量；不具备条件的数据源可能需要增加适配或采集环节。
参数缺失或数据波动时还能判断吗？
数据缺失、异常或失真会影响判断边界。系统可按项目配置记录部分数据质量问题，但不能在关键数据不足时承诺稳定输出，应设置无法判断或转人工复核的处理方式。
哪些数据需要上传到远端？
主要数据处理与算法分析可在现场边缘盒子上完成。远端通常只接收项目所需的状态、事件和运维信息，具体上传内容、保存周期和访问权限根据客户安全要求确定。
MORE APPLICATIONS