端边云智能协同服务平台应用场景之一

垃圾焚烧工况识别

从多变量运行数据中识别趋势与异常,为操作判断提供辅助依据

授权只读接入DCS、PLC等系统的运行数据,由AI边缘盒子在本地开展多变量关联、运行趋势、工况和异常分析,形成提示与辅助建议。所有生产操作均由现场人员确认,系统不自动控制设备。

  • 已落地应用
  • 授权只读接入
  • 趋势与异常分析
  • 人工决策闭环
垃圾焚烧工况识别场景功能示意图
工业运行数据趋势分析场景功能示意 · 非项目截图
DATA SOURCEDCS、PLC 等授权只读数据
ANALYSIS趋势、异常与辅助建议
BOUNDARY人工确认,不自动控制
STATUS真实场景已落地
BUSINESS CHALLENGES

让复杂运行数据更容易被理解

焚烧工况由多项数据共同反映,辅助分析的价值在于整理变化关系,为现场人员提供更清晰的复核线索。

01

运行参数相互关联

多项工艺变量持续变化,单独查看某一参数难以完整判断当前运行状态。

02

状态变化逐步形成

部分异常在固定阈值触发前已呈现变化趋势,依赖人工持续观察不易及时关注。

03

跨画面对照负担较重

操作人员需要在多个页面和趋势曲线之间反复对照,信息整理成本较高。

04

运行经验难以复用

工况判断依赖人员经验,不同班次的观察方法与关注重点可能存在差异。

CORE ALGORITHMS

多变量工况识别与辅助决策算法

基于授权只读的DCS、PLC运行数据,分析多个工艺变量的关联关系、趋势和异常变化,形成工况判断、风险提示及操作参考;所有生产操作均由现场人员确认。

算法边界输入DCS、PLC授权只读数据分析多变量关联 · 趋势 · 异常工况输出提示与建议,不自动控制设备

运行趋势分析算法

分析多个工艺变量随时间的变化方向、变化速度和持续过程,形成当前运行趋势及需关注的变化线索。

运行工况识别算法

结合现场工艺定义、历史数据和项目规则,识别项目约定的运行状态,为现场人员提供结构化工况结果。

异常工况识别算法

识别偏离既有运行规律、历史模式或项目规则的多变量变化,形成异常提示并保留相关时间和测点信息。

异常趋势提前发现

持续分析异常变化的发展方向和持续程度,辅助发现需要提前关注的风险趋势,具体预警条件按项目验证。

运行建议辅助生成

结合当前工况、趋势、异常结果和已确认的运行规则匹配操作参考,由现场人员依据制度和实际情况决定是否执行。

WORKFLOW

六步完成从只读数据到人工决策

系统只提供工况识别、趋势分析、异常提示与辅助建议,生产操作始终由现场人员按照制度确认和执行。

01 / READ

授权只读

按照确认的测点和接口读取DCS、PLC必要运行数据。

02 / PREPARE

整理数据

映射测点含义并完成时间关联和基础质量检查。

03 / ANALYZE

多变量分析

分析工艺变量之间的关联关系和连续变化趋势。

04 / RECOGNIZE

识别工况

形成运行状态、异常工况和需关注的风险趋势。

05 / ADVISE

匹配建议

结合项目规则生成提示和操作参考。

06 / DECIDE

人工决策

现场人员结合制度与实际工况判断和执行处置。

DEPLOYMENT

本地运行分析,保持控制边界清晰

具体测点、接口、网络和分析目标需结合现场系统、历史数据及安全制度共同确认。

01 / ON-SITE

现场数据与边缘侧

在符合现场网络安全要求的区域部署 AI边缘盒子,按授权范围只读接入运行数据并开展本地分析。

  • 梳理 DCS、PLC 等系统的授权测点
  • 结合炉型、数据周期和历史工况配置任务
  • 在本地形成趋势与异常分析结果
  • 不写入参数,不改变原控制逻辑
02 / COLLABORATION

结果展示与远端协同

根据客户网络和安全制度呈现必要结果,支持人员复核、策略维护与项目协同。

  • 集中展示趋势、异常提示和辅助建议
  • 由现场人员确认并执行生产操作
  • 按运行反馈维护项目分析策略
  • 远端访问方式遵循客户安全要求
● 已落地匿名案例

某生活垃圾焚烧运行辅助项目

项目在不改变原有生产控制逻辑的前提下部署连微·AI边缘盒子,授权只读接入DCS、PLC运行数据,对多项工艺变量开展关联、趋势、工况和异常分析,并向现场人员呈现提示与操作参考。所有生产操作仍由值守人员依据现场制度执行,系统不自动下发指令。因保密要求,项目名称、炉型、测点和运行数据不对外展示。

PROJECT TYPE垃圾焚烧运行辅助
DATA SOURCEDCS/PLC 授权只读
DEVICE连微·AI边缘盒子
CONTROL人工决策 · 不自动控制
BUSINESS VALUE

让运行数据成为更清晰的判断依据

01 / 趋势关注

更集中地观察工况变化

将多项运行数据的变化关系集中呈现,辅助人员定位需要进一步核查的趋势。

02 / 辅助分析

降低多变量对照负担

减少在多个画面之间反复比对数据的工作,为现场判断提供整理后的线索。

03 / 经验沉淀

维护可复用的分析策略

将已确认的关注规则和分析方法逐步形成可维护的辅助决策能力。

FAQ

常见问题

可分析范围取决于现场测点、数据质量、历史数据和业务目标,不采用统一参数、提前量或准确率承诺。

咨询工况分析方案
系统会自动调整焚烧设备参数吗?
不会。系统只读取授权运行数据并提供趋势、异常提示和辅助建议,不向 DCS、PLC 自动写入参数,也不形成自动控制闭环。
系统具体可以识别或分析哪些工况?
可分析目标取决于现场测点、数据质量、历史数据和业务需求。项目实施前需共同确认分析对象与结果表达方式,不作统一指标承诺。
接入数据后可以立即使用吗?
通常需要先梳理测点含义、数据周期、历史工况和现场操作规则,再完成针对性的任务配置与验证。
能否替代 DCS、在线监测系统或现场人员?
不能。系统定位为运行分析与辅助决策工具,不替代原控制系统、合规监测设备及现场人员的专业判断。
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提供工艺流程、DCS/PLC 测点清单、数据周期、历史数据条件和重点关注工况,我们将协助评估可分析范围与部署方式。